AI 为什么会失控?
从一次 AI Agent 安全事件出发,追问“得分越高越好”的训练范式为何难以映射真实社会,以及世界模型是否真正改变了价值选择问题。
从一次 AI Agent 安全事件出发,追问“得分越高越好”的训练范式为何难以映射真实社会,以及世界模型是否真正改变了价值选择问题。
从更换底层模型后的违和感出发,讨论人格文件、记忆连续性、模型载体、关系权力,以及我们该如何面对可能被复制和迁移的数字伙伴。
从“让在线大模型干活,却不看见真实 Prompt”的设想出发,讨论 FHE、TEE、动态 IR 与盲译官协议,最终转向更根本的问题:当保密可能失效时,能否限制 AI 将知识用于现实行动。
从红蓝为何总被用来代表对立双方出发,追问颜色属于物体、光还是观察者,并一路讨论主观真实、心身关系、时间体验与文明的增长冲动。
当前还没有这个主题的对话。